Hur testar vi Public service opartiskhet? Med Doktor Haran Shani Narkiss

Medverkande: Haran Shani Narkiss (gäst/forskare), Aaron (programledare)

Introduktion och neurovetenskaplig bakgrund🕓00:01:03 - 00:02:04

Programmet inleds med att Dr. Haran Shani Narkiss välkomnas. Han berättar kort om sin bakgrund som neurovetenskapsforskare och sin fascination för hur människor fungerar, även om han efter 20 år inom akademin fortfarande inte känner att han förstår dem bättre.

Asserson-rapporten: Bakgrund och syfte🕓00:02:04 - 00:04:20

Det förklaras att Dr. Narkiss är chefsforskare bakom Asserson-rapporten. Rapporten, som bär namnet på advokaten Trevor Asserson, syftar till att vetenskapligt bedöma BBC:s opartiskhet i bevakningen av Israel-Gaza-konflikten. Ett team av jurister och forskare arbetade tillsammans för att kvantifiera tendenser i nyhetsrapporteringen på ett rigoröst och empiriskt sätt.

Metod och resultat för BBC Englands huvudtexter🕓00:04:20 - 00:10:03

Den metod som användes för att analysera BBC:s bevakning presenteras. Genom att mata in 1500 artiklar i en stor språkmodell ställdes den enkla frågan om texterna skapade sympati för den israeliska eller palestinska sidan. Resultatet för BBC Englands huvudtexter visade ett sympatiförhållande på 1,5 till förmån för den palestinska sidan, vilket indikerar att BBC:s bild bestod av 1,5 gröna pixlar (Palestina) för varje blå pixel (Israel).

Vetenskaplig validering och rubrikernas påverkan🕓00:10:03 - 00:19:35

Det redogörs för hur man validerade AI-modellens objektivitet, bland annat genom att ersätta geografiska namn med fiktiva. Resultaten från AI-analysen korrelerades också med opinionsundersökningar bland allmänheten. Fokus flyttas till rubrikernas inverkan, då forskning visar att majoriteten av läsarna endast tar del av rubriken. När endast rubrikerna analyserades för BBC English, fann man ett sympatiförhållande på 3 till förmån för den palestinska sidan, vilket påvisar en betydligt större partiskhet i rubriksättningen jämfört med huvudtexterna.

Juristteamets roll och chockande fynd om BBC Arabic🕓00:19:35 - 00:27:31

Juristteamets roll beskrivs som kompletterande, med manuell granskning och juridisk tolkning, i blindtest gentemot forskarnas AI-analys. De mest chockerande resultaten kom från analysen av BBC Arabic, där sympatiförhållandet för huvudtexter var 3 och för rubriker hela 6 till förmån för den palestinska sidan. Det framkom även att sympatin för den palestinska sidan var högre redan under den första veckan efter den 7 oktober, innan striderna eskalerade.

Global jämförelse och Asserson-rapportens effekter🕓00:27:31 - 00:40:27

Modellen användes för att analysera nästan 700 000 artiklar från 1400 nyhetskanaler globalt, vilket resulterade i en skala över deras positionering i Israel-Gaza-konflikten. BBC English placerades mot den palestinska polen, medan BBC Arabic var positionerad nära medier uttryckligen fientliga mot Israel. Det rapporteras att Asserson-rapporten ledde till uppmärksamhet i brittiska parlamentet och att ett läckt PM från en intern journalist, Michael Prescott, bekräftade fynden om BBC Arabic och bidrog till att nyhetschefen och VD:n för BBC avgick.

Replikering i Kanada och den bredare relevansen🕓00:40:27 - 00:47:06

Modellen har även tillämpats på den kanadensiska public service-kanalen CBC, med liknande partiskhetsmönster som BBC. En unik observation för CBC var att man helt exkluderade israeliska civila röster och överrepresenterade anti-israeliska judiska grupper. Det framhålls att denna vetenskapliga metod kan appliceras på vilken public service eller mediebolag som helst för att objektivt mäta och kvantifiera partiskhet i olika ämnen, vilket kan bidhera till att 'återföra sanningen'.